
软件介绍
NN76 是一款基于机器学习与神经网络建模的 FET 压缩器插件,旨在还原经典 “Blackface” 硬件压缩器的动态响应、非线性失真与模拟质感。
开发过程中通过大量高分辨率音频采集真实硬件特性,并训练神经网络学习其压缩与饱和行为,让数字插件获得更接近真实硬件的冲击力、速度与声音个性。
核心功能
-
神经网络硬件建模:通过机器学习模拟经典 FET 压缩器的动态与非线性特性
-
4 种 Ratio 模式:提供多种压缩比例选择
-
All-Buttons-In:支持经典全按键压缩模式
-
Attack / Release:精确控制压缩响应速度
-
Auto Gain:自动进行输出增益补偿
-
Dry / Wet:支持并行压缩处理
-
Input Trim:快速调整进入压缩器的输入电平
-
输入 / 输出增益联动:方便进行电平匹配
-
数字与模拟风格 Gain Reduction 表
-
输入 / 输出电平表支持 Peak Hold、Clip 与 RMS 显示
-
A / B / C / D 四组参数对比
-
内置预设浏览器与 Undo / Redo
-
可自由缩放界面
-
60 Hz GPU 加速图形显示
-
支持 Audio Bypass
适用场景
适合用于人声、鼓组、贝斯、吉他、总线及并行压缩,尤其适合需要经典 FET 快速动态响应、强烈冲击力和模拟硬件质感的混音场景。













暂无评论内容